Linear Algebra and Learning from Data

類型：精裝書(shū) 作者： Strang, Gilbert ISBN13： 9780692196380 出版于： 2019-01-31

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類型：精裝書(shū) 語(yǔ)言：英語(yǔ)（English）作者： Strang, Gilbert 頁(yè)數(shù)： 446 頁(yè) 出版于： 2019-01-31 ISBN13： 9780692196380 ISBN10： 0692196382 出版社： Wellesley-Cambridge Press 規(guī)格： 239 x 204 x 19 mm 重量： 929 克

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書(shū)評(píng)與摘要

Linear algebra and the foundations of deep learning, together at last! From Professor Gilbert Strang, acclaimed author of Introduction to Linear Algebra, comes Linear Algebra and Learning from Data, the first textbook that teaches linear algebra together with deep learning and neural nets. This readable yet rigorous textbook contains a complete course in the linear algebra and related mathematics that students need to know to get to grips with learning from data. Included are: the four fundamental subspaces, singular value decompositions, special marices, large matrix computation techniques, compressed sensing, probability and statistics, optimization, the architecture of neural nets, stochastic gradient descent and backpropagation.

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